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研发进行中 · Ongoing R&D

智慧农业
助力泰国稻农
以 AI 驱动

以 AI 推进泰国水稻种植

RiceGuard Sentinel 是一项将物联网与人工智能带给泰国稻农的探索——让灌溉、施肥与病虫害防治更精准 — a research effort exploring how sensing and machine learning can support rice farmers, not replace their judgement.

สถานี Gen 4 ในนาข้าวไทย
在泰国设计与研发Designed & engineered in Thailand
20–30%
节水
Water saved
10–15%
增产
Yield increase
57%
节省石灰
Lime saved
20–30%
减少甲烷
Methane cut

数据来自田间试验,仍在持续研究中 · Figures from field trials, under continued research — not guaranteed outcomes.

01研发故事 · The R&D Story

从真实稻田到全新设计

从真实稻田到全新设计 · 第 3 代 → 第 4 代

这不是实验室里的产品 — every Gen 4 decision traces to something the field taught us.

第 3 代 · 宋卡 2026

数据告诉我们的事

9.1%第 3 代平均正常运行率
整个首个雨季
  • 田间水位上升时电子设备被淹
  • 连续多日降雨导致电池耗尽
  • 数据间歇性缺失,导致分析无法连续
Gen 3 ที่ติดตั้งจริง ที่ระโนด สงขลา
第 4 代 · 重新设计

以证据为本的重新设计

第 3 代问题第 4 代解决方案
电子设备被洪水淹没控制箱抬高至 1.2 米,IP68 密封
连续降雨期间电池耗尽双面太阳能 + 5–11 天备用电力
正常运行率仅 9.1%全新的备用电力架构
สรุป Gen 4
  1. 2026 · 第一季度
    在宋卡府拉诺县部署第 3 代

    36 莱示范站,采集首个雨季的真实数据

  2. 发现的问题
    洪涝 · 电子设备被淹 · 电池耗尽

    正常运行率降至 9.1%——多个时段数据缺失

  3. 解决方案
    六棱柱塔架 + 抬高基座

    将电子设备移至高处,全系统 IP68 防水

  4. 2026 · 第四季度
    第 4 代通过专业工程师认证(PE 签署)

    结构与电气系统由持证工程师认证

由专业工程师检验并认证(PE 签署)
02工作原理 · The 4-Layer Data Pipeline

从稻田到农民手中

从稻田到农民手中,共四个步骤

01 · Field

边缘采集

Sensors + images, timestamped and pre-filtered right on the device.

02 · Edge

边缘推理

Urgent decisions — pest and flood alerts — happen instantly, no cloud needed.

03 · Cloud

云端与融合

Deep analysis fuses sensor and image data and retrains the models.

04 · Farmer

呈现给农民

Human-readable insights and alerts via app, SMS, and dashboard.

03第 4 代设备 · The Gen 4 Device
สถานี Gen 4 — เสาปริซึมหกเหลี่ยมบิด สูง 4 เมตร มงกุฎโซลาร์สองหน้า

一体化田间监测站

一体化田间监测站

高 4 米、太阳能供电、防洪涝,配备边缘计算与 LoRa 网络 — engineered to survive Thailand's monsoons.

4 m
高度
2×200W
双面太阳能
5–11 วัน
电池续航
18
测量项
IP68
防水
40 TOPS
边缘 AI
下部检修口

无需拆卸塔架即可从地面接触电池与电源控制器

上部检修口

安全更换上部摄像头与传感器

避雷针

符合标准的防雷保护,护佑电子设备

混凝土基座

在松软积水的稻田土壤中稳固塔架

04传感与数据融合 · Sensing & Data Fusion

来自土壤的数据,来自稻株的影像

来自土壤的数据,来自稻株的影像

18 项测量数据与生长阶段及病虫害影像融合,给出精准建议 — two streams of evidence, fused into one recommendation.

传感器数据 · Sensor data
土壤 pH
5.8
EC
1.2 dS/m
土壤湿度
68 %
NPK
均衡
水位
4 cm
温度
31 °C
数据融合
Fusion (AI)
稻株与病虫害影像 · Crop & pest images
เฟรมระยะการเจริญเติบโตของข้าว และการตรวจจับศัตรูพืช
螟虫 · 92%
秧苗期分蘖期孕穗期抽穗期成熟期
05智能病虫害管理 · Smart Pest Management

只用真正必要的农药

只用真正必要的农药

凭借超过 7,000 种害虫的图像库,RiceGuard 能识别正确的害虫种类并给出合适的用药量 — right pest, right dose, right time.

图像识别

Image detection · 7,000-pest dataset

超声波

AI-tuned ultrasonic emitter

智能信息素诱捕器

Smart pheromone trap + counter

AI 驱鸟声

AI predator bird-calls

7,000+数据库中的害虫图像——且每天都在增加
120+害虫种类
94%准确率
每日数据新增

集成的预防系统,而不仅是检测 — an integrated prevention system, not just detection.

06终极目标 · The Ultimate Prize

向每一位农民、每一个角落开放的知识库

开放知识库——免费,面向每一位农民、每一个角落

涵盖泰国稻种、施肥方案、病害与虫害的知识库,每天都在扩充 — knowledge that grows from Field → Regional → National and flows back to every device.

Field

田块级

Plot-level insights — Songkhla, Chiang Rai, Amnat Charoen.

Regional

区域级

North / Northeast / Central / South aggregation.

National

国家级

Thailand-wide rice intelligence, fed back to every device.

RD43
95 天短周期 · 低升糖
茉莉香米 105
芳香 · 耐旱 · 雨季稻
帕吞他尼 1 号
高产 · 灌溉稻
RD6
糯米 · 北部/东北部
  1. 选择适合田块的品种

    系统根据土壤类型、气候与田块的种植季给出推荐

  2. 将配置下载到设备

    该品种专属的施肥、灌溉与病虫害方案下发到田间监测站

  3. 设备自动调整建议

    建议随水稻生长阶段而变化

07绿色科技 · Green Technology

不留碳足迹

不留碳足迹

全太阳能供电,并通过精准的水分管理帮助减少甲烷排放 — solar-powered, and it helps cut methane through smarter water management.

0
设备碳足迹
100%
太阳能供电
15–25%
减少化学品使用
15–25%
节省肥料
นาข้าวขั้นบันไดสีเขียว ป่าบงเปียง เชียงใหม่
ภาพ: Pa Bong Piang, Chiang Mai — Wikimedia Commons, CC BY 4.0
08田间试验结果 · Field Trial Results

宋卡府拉诺县 — 土壤揭示的真相

宋卡府拉诺县 · 土壤揭示的真相

แผนที่ pH ดิน เปรียบเทียบแปลงควบคุมกับแปลง Sentinel

传感器测得土壤 pH 低至 4.7(强酸性),肉眼无法察觉。分点精准施用石灰,用量节省 57%。

pH 4.7
最酸点
57%
节省白云石石灰
36 莱
试验面积

对照田块与 Sentinel 田块对比

指标对照田块Sentinel 田块
白云石石灰用量100%43%
施灰方式全田均匀仅酸性点位
pH 均匀度

8 个区域的 pH 分布

4.7
Z1
5.1
Z2
5.5
Z3
6.0
Z4
6.2
Z5
5.8
Z6
4.9
Z7
6.3
Z8

橙色柱表示酸性区域(pH < 5.5),这些区域进行了分点施灰 · 注:第 3 代田间正常运行率实际为 9.1%

12 个研究府 · 4 大区域
北部东北部中部南部
09四大区域推广 · 4-Region Expansion

覆盖全国、适应各种稻田环境的测试

覆盖全国、适应各种稻田环境的测试

北部 · 东北部 · 中部 · 南部——在雨季与旱季对比传统田块与使用 Sentinel 的田块。点击地图上的点查看详情,或放大地图

10AI 系统总览 · AI System Overview

数据之旅:从稻株到云端

完整的数据之旅,逐层展开

从边缘数据采集、处理、传输,到知识库与结果呈现的系统全图 — Edge Acquisition → Inference → Transport → Cloud → Fusion → Knowledge → Presentation.

01
边缘采集

Edge Acquisition

02
推理

Inference

03
数据传输

Transport · LoRa

04
云端

Cloud

05
数据融合

Fusion

06
知识库

Knowledge

07
结果呈现

Presentation

横向滚动以查看每一层

ภาพรวมระบบ AI ของ RiceGuard
11关于我们与联系方式 · About & Contact

Mobile AI 有限公司

Mobile AI 有限公司

RiceGuard Sentinel 的研发方——为泰国农业持续进行的研究与开发。

曼谷挽那区北挽那分区素坤逸 101/1 巷 348 号,邮编 10260
348 Sukhumvit 101/1, Bangna Nuea, Bangna, Bangkok 10260
+66-6259-08888
税号 · Tax ID 0105567015509 · สาขา 00000
13°41'03"N 100°37'19"E